Гилязетдинов Руслан Альбертович, научный сотрудник кафедры разведки и разработки нефтяных и газовых месторождений
г. Октябрьский
Ruslan A. Gilyazetdinov, Researcher of the Department of Oil and Gas Field Exploration and Development
Oktyabrsky
Кулешова Любовь Сергеевна, кандидат технических наук, доцент кафедры разведки и разработки нефтяных и газовых месторождений, заместитель директора по учебной работе
г. Октябрьский
Lyubov S. Kuleshova, Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor of the Department of Oil and Gas Field Exploration and Development, Deputy Director for Academic Work
Oktyabrsky
Мухаметшин Вячеслав Вячеславович, доктор технических наук, профессор кафедры геологии и разведки нефтяных и газовых месторождений
г. Уфа
Vyacheslav V. Mukhametshin, Dr. Sci. (Eng.), Professor of the Department of Oil and Gas Field Geology and Exploration
Ufa
Якупов Рустем Фазылович, кандидат технических наук, доцент кафедры разведки и разработки нефтяных и газовых месторождений
г. Октябрьский
Rustem F. Yakupov, Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor of the Department of Oil and Gas Field Exploration and Development
Oktyabrsky
Грищенко Вадим Александрович, кандидат технических наук, преподаватель кафедры разведки и разработки нефтяных и газовых месторождений
г. Октябрьский
Vadim A. Grishchenko, Cand. Sci. (Eng.), Lecturer of the Department of Oil and Gas Field Exploration and Development
Oktyabrsky
Целью представленного исследования являлся комплексный анализ данных о геолого-физических свойствах пластов и насыщающих их флюидов Волго-Уральской нефтегазоносной провинции с использованием методов ранжирования геолого-статистических моделей. Проведенный дискриминантный анализ по качественным критериям (тип коллектора и стратиграфическая приуроченность) позволил выявить во всех случаях зоны неопределенности, которые оказывают влияние на эффективность принятия управленческих решений в условиях объектов-аналогов. На основании этого для шести моделей произведены уточнение и актуализация результатов по принципу расчета значений ранговой уникальности тремя методами как для каждой модели по отдельности, так и для систем моделей в рамках использования их в пределах полученных распределений объектов в осях канонических дискриминантный функций. Сформулированы рекомендации теоретического и практического назначения касательно использования геолого-статистических моделей в рамках эксплуатации залежей Волго-Уральской нефтегазоносной провинции. Полученные результаты могут быть использованы при решении широкого круга практических задач проактивного управления ресурсами, что позволит эффективно определить наилучшую стратегию для успешного извлечения остаточных и трудноизвлекаемых запасов нефти. При помощи предложенной таблицы ранжирования параметров можно с высокой долей вероятности определить наиболее неустойчивые параметры и нивелировать фактор неоднородности и неравновесности промысловых данных. На основании результатов исследования установлено, что при реализации идентификации принадлежности объектов к той или иной группе в осях канонических дискриминантных функций происходит формирование зоны неопределенности, которая способствует повышению рисков принятия неэффективных управленческих решений при разработке различных по категории активов недропользователей. При помощи методов ранжирования геолого-статистических моделей предложен алгоритм построения иерархичной системы, которая позволяет как значительно расширить область применения результатов геолого-статистического моделирования в нефтегазовом деле, так и снизить риск получения непредставительных результатов.
The purpose of the present research is to provide a comprehensive analysis of data on the geological and physical properties of formations and the fluids saturating them in the Volga-Ural oil and gas province using the methods of geological and statistical model ranking. The discriminant analysis conducted on the basis of qualitative criteria (reservoir type and stratigraphic confinement) identified in all cases the zones of uncertainty, which affect the effectiveness of managerial decision-making in the conditions of analog objects. On this score, the results for six models were refined and updated according to the principle of rank uniqueness value calculation by three methods, both for each model individually and for model systems while using them within the obtained distributions of objects in the axes of canonical discriminant functions. Theoretical and practical recommendations were given regarding the use of geological and statistical models in the development of Volga-Ural oil and gas province fields. The results obtained can be used to solve a wide range of practical problems of proactive resource management, which enable effective determination of the best strategy for the successful extraction of residual and hard-to-recover oil reserves. The proposed parameter ranking table allows both to determine the most unstable parameters with a high degree of probability and to level the factor of heterogeneity and disequilibrium of field data. The conducted study established that identification of object association with a particular group in the axes of canonical discriminant functions leads to the formation of the zone of uncertainty. The latter increases the risks of making ineffective managerial decisions when developing different categories of subsoil users’ assets. Using the methods of ranking geological and statistical models, an algorithm for constructing a hierarchical system is proposed, which allows to expand the application field of the results of geological and statistical modeling in the oil and gas industry as well as to reduce the risk of nonrepresentative results.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.