nznistuНауки о Земле и недропользованиеEarth sciences and subsoil use2686-99932686-7931Federal State Budget Educational Institution of Higher Education "Irkutsk National Research Technical University"10.21285/2686-9993-2024-47-2-170-179BNNZPKnznistu-346Research ArticleГорнопромышленная и нефтегазопромысловая геология, геофизика, маркшейдерское дело и геометрия недрApplied mining and petroleum field geology, geophysics, mine surveying and subsoil geometryО влиянии показателей неоднородности на эффективность прогнозирования коэффициента продуктивности (на примере залежей в карбонатных коллекторах Урало-Поволжья)Influence of heterogeneity indicators on productivity index prediction efficiency (on example of carbonate reservoir deposits in the Ural-Volga region)https://orcid.org/0009-0002-1931-7035ГилязетдиновР. А.GilyazetdinovR. A.

Гилязетдинов Руслан Альбертович, научный сотрудник кафедры разведки и разработки нефтяных и газовых месторождений,

г. Октябрьский. 

Ruslan A. Gilyazetdinov, Researcher of the Department of Oil and Gas Field Exploration and Development,

Oktyabrsky.

gilyazetdinov_2023@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2975-3666КулешоваЛ. С.KuleshovaL. S.

Кулешова Любовь Сергеевна, кандидат технических наук, доцент кафедры разведки и разработки нефтяных и газовых месторождений,

г. Октябрьский.

Lyubov S. Kuleshova, Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor of the Department of Oil and Gas Field Exploration and Development,

Oktyabrsky.

markl212@mail.ruИнститут нефти и газа Уфимского государственного нефтяного технического университета – филиал в г. ОктябрьскомРоссияInstitute of Oil and Gas of the Ufa State Petroleum Technological University, Oktyabrsky BranchRussian Federation202420072024472170179Copyright © Гилязетдинов Р.А., Кулешова Л.С., 20242024Гилязетдинов Р.А., Кулешова Л.С.Gilyazetdinov R.A., Kuleshova L.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.nznj.ru/jour/article/view/346

Цель данной работы заключалась в представлении результатов анализа исследования, проведенного для определения степени влияния показателей неоднородности на эффективность прогнозирования коэффициента продуктивности при помощи дифференцированного анализа по трем крупным стратиграфическим единицам, приуроченным к карбонатным коллекторам Волго-Уральской нефтегазоносной провинции. На начальном этапе решения задачи были взяты две выборки данных, состоящие из различной по плотности геолого-промысловой информации и путем использования полученных ранее формул осуществлен поиск объектов-аналогов для меньшей по объему выборки залежей. Затем при различных входных данных получены аналитические зависимости прогнозирования времени очистки призабойной зоны пласта для трех крупных систем, которые в дальнейшем были модифицированы при помощи повсеместного и единичного учета четырех параметров комплексной неоднородности, характеризующих фильтрационно-емкостные свойства продуктивных пластов. Для полученных моделей выделены критерии их применения в рамках решения задач разработки нефтяных месторождений. Сделаны выводы, касающиеся механизмов очистки призабойной зоны пласта, прогнозирования коэффициента продуктивности в различных геологических системах, особое внимание уделено необходимости проведения глубокого анализа в плоскости представления трех выделенных систем на следующем иерархическом уровне: по ярусам и горизонтам в целях поиска закономерностей изменения параметров внутри малых групп и обобщенной оценки влияния неоднородности на коэффициент продуктивности.

The purpose of the work is to present the analysis results of the research conducted to determine the influence degree of heterogeneity indicators on the efficiency of productivity index prediction using the differentiated analysis for three large stratigraphic units confined to carbonate reservoirs of the Volga-Ural oil and gas province. At the initial stage of solving the problem, two data samples were taken, which consisted of geological and field information of various completeness. Using the formulas received before, a search for analogous objects for a smaller sample of deposits was carried out. Next, having different input data, the authors obtained analytical dependences for predicting the cleaning time of the bottomhole formation zone for three large systems. The latter were later modified using widespread and single accounting of four parameters of complex heterogeneity characterizing porosity and permeability of productive formations. The application criteria were identified for the obtained models to solve the problems of oil field development. The conclusions regarding the cleaning mechanisms of the bottomhole formation zone and productivity index prediction in various geological systems were drawn. Particular attention was paid to the need for in-depth analysis of the hierarchical representation of the identified three systems: by tiers and horizons in order to find the patterns of parameter changes within small groups and a generalized assessment of the effect of heterogeneity on the productivity index.

карбонатные коллекторыкоэффициент продуктивности скважинстратиграфическая системанеоднородность геологического строения объектовфильтрационно-емкостные свойства продуктивных пластовгеолого-статистическое моделированиеcarbonate reservoirswell production ratiostratigraphic systemheterogeneity of the geological structure of objectsporosity and permeability of productive formationsgeological and statistical modelingReferencesКаналин В.Г. Интерпретация геолого-промысловой информации при разработке нефтяных месторождений. М.: Недра, 1984. 184 с.Kanalin V.G. Interpretation of geological and field information in the development of oil fields. Moscow: Nedra; 1984, 184 p. (In Russ.).Гилязетдинов Р.А., Кулешова Л.С., Мухаметшин В.Ш., Якупов Р.Ф., Гиззатуллина А.А., Сагитова З.Н. Комплексный подход к прогнозированию результатов идентификации залежей в условиях различной тектонической приуроченности объектов // SOCAR Proceedings. 2023. № 4. С. 31–41. https://doi.org/10.5510/OGP20230400913.Gilyazetdinov R.A., Kuleshova L.S., Mukhametshin V.Sh., Yakupov R.F., Gizzatullina A.A., Sagitova Z.N. An integrated approach to predicting the results of the identification of deposits in conditions of different tectonic confinement of objects. SOCAR Proceedings. 2023;4:31-41. (In Russ.). https://doi.org/10.5510/OGP20230400913.Кулешова Л.С., Мухаметшин В.В., Гилязетдинов Р.А. Совершенствование научных подходов к эксплуатации малодебитных скважин в кратковременном периодическом режиме на заключительной стадии разработки месторождений с использованием геолого-статистического моделирования // Нефть. Газ. Новации. 2023. № 5. С. 22–26.Kuleshova L.S., Mukhametshin V.V., Gilyazetdinov R.A. Improvement of scientific approaches to the operation of low-yield wells in a short-term periodic mode at the final stage of field development using geological and statistical modeling. Neft’. Gaz. Novatsii. 2023;5:22-26. (In Russ.).Бахитов Р.Р. Применение алгоритмов машинного обучения в задачах прогноза коэффициента продуктивности скважин карбонатных месторождений // Нефтяное хозяйство. 2019. № 9. С. 82–85. https://doi.org/10.24887/00282448-2019-9-82-85. EDN: QLDUEN.Bakhitov R.R. Application of machine learning algorithms in tasks of well productivity index forecasting for carbonate oil fields. Oil industry. 2019;9:82-85. (In Russ.). https://doi.org/10.24887/0028-2448-2019-9-82-85. EDN: QLDUEN.Кулешова Л.С., Мухаметшин В.Ш., Рабаев Р.У., Султанов Ш.Х., Степанова Р.Р., Кобища Д.И. Оценка и использование коэффициента продуктивности для решения задач управления разработкой // SOCAR Proceedings. 2022. № 1. С. 19–26. https://doi.org/10.5510/OGP2022SI100641.Kuleshova L.S., Mukhametshin V.Sh., Rabaev R.U., Sultanov Sh.Kh., Stepanova R.R., Kobishcha D.I. Evaluation and use of the productivity coefficient for development management problems solving. SOCAR Proceedings. 2022;1:1926. (In Russ.). https://doi.org/10.5510/OGP2022SI100641.Гилязетдинов Р.А., Кулешова Л.С., Мухаметшин В.В., Якупов Р.Ф., Грищенко В.А. Уточнение результатов решения задач разработки залежей Волго-Уральской нефтегазоносной провинции с использованием методов ранжирования геолого-статистических моделей // Науки о Земле и недропользование. 2023. Т. 46. № 4. С. 402–412. https://doi.org/10.21285/2686-9993-2023-46-4-402-412. EDN: KLCTFQ.Gilyazetdinov R.A., Kuleshova L.S., Mukhametshin V.V., Yakupov R.F., Grishchenko V.A. Refining solutions of development problems of the Volga-Ural oil and gas province fields using geological and statistical model ranking methods. Earth sciences and subsoil use. 2023;46(4):402-412. (In Russ.). https://doi.org/10.21285/2686-9993-2023-46-4402-412. EDN: KLCTFQ.Выжигин Г.Б. Влияние условий вскрытия пластов и заканчивания скважин на их продуктивность // Нефтяное хозяйство. 1985. № 5. С. 45–48.Vyzhigin G.B. Influence of reservoir opening up and well completion conditions on their productivity. Oil industry. 1985;5:45-48. (In Russ.).Назарова Н.Г., Казетов С.И., Ганиев А.Л., Уразаков К.Р. Методика расчета коэффициента продуктивности скважин неоднородных по проницаемости коллекторов // Нефть. Газ. Новации. 2018. № 4. С. 51–55. EDN: XNRQKT.Nazarova L.N., Kazetov S.I., Ganiev A.L., Urazakov K.R. The method of calculation of well productivity in heterogeneous permeability reservoirs. Neft’. Gaz. Novatsii. 2018;4:51-55. (In Russ.). EDN: XNRQKT.Наугольнов М.В., Растегаева Е.В., Зулькарниев Р.З., Асмандияров Р.Н. Факторный анализ успешности геолого-технических мероприятий как инструмент повышения качества геолого-гидродинамических моделей // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2019. № 1. С. 34–38. https://doi.org/10.24887/2587-7399-2019-1-34-38. EDN: EQAHBM.Naugolnov M.V., Rastegaeva E.V., Zulkarniev R.Z., Asmandiyarov R.N. Factor analysis of the success of well interventions as a tool for improving the quality of geological and simulation models. PROneft. Professionally about Oil. 2019;1:34-38. (In Russ.). https://doi.org/10.24887/2587-7399-2019-1-34-38. EDN: EQAHBM.Хасанов М.М., Мухамедшин Р.К., Хатмуллин И.Ф. Компьютерные технологии решения многокритериальных задач мониторинга разработки нефтяных месторождений // Вестник инжинирингового центра ЮКОС. 2001. № 2. С. 26–29.Khasanov M.M., Mukhamedshin R.K., Khatmullin I.F. Computer technologies for solving multi-criteria tasks of oil field development monitoring. Vestnik inzhiniringovogo tsentra YUKOS. 2001;2:26-29. (In Russ.).Tavana M., Soltanifar M., Santos-Arteaga F.J. Analytical hierarchy process: revolution and evolution // Annals of Operations Research. 2023. Vol. 326. Iss. 2. P. 879–907. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04432-2.Tavana M., Soltanifar M., Santos-Arteaga F.J. Analytical hierarchy process: revolution and evolution. Annals of Operations Research. 2023;326(2):879-907. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04432-2.Мирзаджанзаде А.Х., Степанова Г.С. Математическая теория эксперимента в добыче нефти и газа. М.: Недра, 1977. 229 с.Mirzajanzade A.H., Stepanova G.S. Mathematical theory of experiment in oil and gas production. Moscow: Nedra; 1977, 229 p. (In Russ.).Mukhametshin V.V., Kuleshova L.S. The role and significance of the stratigraphic factor in the identification of oil fields // Earth and Environmental Science: IOP conference series. Bristol: Institute of Physics, 2021. Vol. 867. P. 12015. https://doi.org/10.1088/1755-1315/867/1/012015.Mukhametshin V.V., Kuleshova L.S. The role and significance of the stratigraphic factor in the identification of oil fields. In: Earth and Environmental Science: IOP conference series. Bristol: Institute of Physics; 2021, vol. 867, p. 12015. https://doi.org/10.1088/1755-1315/867/1/012015.Закревский К.Е., Попов В.Л., Лепилин А.Е., Рыжиков Е.А. Геологические и технологические особенности создания гибких типовых шаблонов геологического моделирования // Нефтяное хозяйство. 2020. № 11. С. 38–43. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2020-11-38-43.Zakrevsky K.E., Popov V.L., Lepilin A.E., Ryzhikov E.A. Geological and technological features of creating flexible standard templates for geological modeling. Oil industry. 2020;11:38-43. (In Russ.). https://doi.org/10.24887/0028-24482020-11-38-43.Мухаметшин В.В. Повышение эффективности управления объектами добычи нефти с использованием метода аналогий // SOCAR Proceedings. 2020. № 4. С. 42–50. https://doi.org/10.5510/OGP20200400464. EDN: LYTMHI.Mukhametshin V.V. Oil production facilities management improving using the analogy method. SOCAR Proceedings. 2020;4:42-50. (In Russ.). https://doi.org/10.5510/OGP20200400464. EDN: LYTMHI.Мухаметшин В.Ш., Хакимзянов И.Н., Бахтизин Р.Н., Кулешова Л.С. Дифференциация и группирование сложнопостроенных залежей нефти в карбонатных коллекторах в решении задач управления разработкой // SOCAR Proceedings. 2021. № 1. С. 88–97. https://doi.org/10.5510/OGP2021SI100513.Mukhametshin V.Sh., Khakimzyanov I.N., Bakhtizin R.N., Kuleshova L.S. Differentiation and grouping of complexstructured oil reservoirs in carbonate reservoirs in development management problems solving. SOCAR Proceedings. 2021;1:88-97. (In Russ.). https://doi.org/10.5510/OGP2021SI100513.Mukhametshin V.Sh., Kuleshova L.S., Yakupov R.F., Vafin R.V., Gilyazetdinov R.A. Features of localization of remaining oil in terrigenous reservoirs and potential for their recovery at the final stage of field development // Energy, Ecologyand Technology In Agriculture: II International scientific and practical conference. Les Ulis: EDP Sciences, 2024. P. 1018. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202448001018. EDN: OJPDIH.Mukhametshin V.Sh., Kuleshova L.S., Yakupov R.F., Vafin R.V., Gilyazetdinov R.A. Features of localization of remaining oil in terrigenous reservoirs and potential for their recovery at the final stage of field development. In: Energy, Ecology and Technology in Agriculture: II international scientific and practical conference. Les Ulis: EDP Sciences; 2024, p. 1018. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202448001018. EDN: OJPDIH.Мирзаджанзаде А.Х., Хасанов М.М., Бахтизин Р.Н. Моделирование процессов нефтегазодобычи. Нелинейность, неравновесность, неопределенность. Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. 368 с.Mirzajanzade A.H., Khasanov M.M., Bakhtizin R.N. Modeling of oil and gas production processes. Nonlinearity, disequilibrium, uncertainty. Izhevsk: Institut komp’yuternykh issledovanii; 2004, 368 p. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.