<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">nznistu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Науки о Земле и недропользование</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Earth sciences and subsoil use</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2686-9993</issn><issn pub-type="epub">2686-7931</issn><publisher><publisher-name>Federal State Budget Educational Institution of Higher Education "Irkutsk National Research Technical University"</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21285/2686-9993-2025-48-4-394-405</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">WLPUFP</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">nznistu-445</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Замена ураганной пробы с использованием метода обратных взвешенных расстояний</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Hurricane sample replacement using the inverse distance weighted method</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2202-9034</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рупосов</surname><given-names>В. Л.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ruposov</surname><given-names>V. L.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Рупосов Виталий Леонидович, кандидат геолого-минералогических наук, доцент, доцент кафедры маркшейдерского дела и геодезии, Институт недропользования </p><p>Иркутск </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vitaliy L. Ruposov, Cand. Sci. (Geol. &amp; Mineral.), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Mine Surveying and Geodesy, Institute of Subsoil Use </p><p>Irkutsk </p></bio><email xlink:type="simple">ruposov@istu.edu</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Иркутский национальный исследовательский технический университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Irkutsk National Research Technical University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>16</day><month>04</month><year>2026</year></pub-date><volume>48</volume><issue>4</issue><fpage>394</fpage><lpage>405</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Рупосов В.Л., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Рупосов В.Л.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Ruposov V.L.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.nznj.ru/jour/article/view/445">https://www.nznj.ru/jour/article/view/445</self-uri><abstract><p>В статье рассмотрена методика замены ураганной пробы с учетом пространственной взаимосвязи других рядовых проб. Такая проба представлена как результат выбора показателей опробования с содержаниями полезного компонента выше рядовых значений, определение ее произведено по предложенной методике. Подход основывается на выводах геостатистики о пространственной зависимости опробуемых участков недр в рамках одного геологического блока. Особенностью предлагаемой методики является расчет исследуемого показателя с учетом всех проб по оцениваемому блоку, включая и саму ураганную. В основу подхода взят способ определения весовых коэффициентов из метода обратных взвешенных расстояний. Апробация метода произведена на примере данных разведки россыпного месторождения золота. Исследованы все основные параметры предлагаемого метода, такие как радиус и количество создаваемых дополнительных точек, а также степенной коэффициент весовой функции. Определены несколько показателей, которые повлияют на результаты подсчета запасов полезного ископаемого с учетом ураганной пробы и при ее замене на рассчитанные значения по предлагаемой методике. Проведен анализ ситуации, когда объект исследования выбран неверно, и показано, как замена выделяющегося из ряда значения может повлиять на результаты оценки данного геологического блока. Приведены примеры замены подобных проб и оценка влияния на изменение подсчитанных запасов россыпного месторождения золота. Сделан вывод об ошибке определения ураганной пробы с сопоставлением влияния на результаты разведки и оценки геологического блока. Статья основана на исследовании геологического блока, опробованного вертикальными скважинами, в которых определялись содержания золота. Результаты получены с использованием моделирования процесса определения значений, которые будут использоваться для замены выбранной пробы. Проведенный анализ показал эффект изменения объемов для различных вариантов параметров предлагаемого метода. Публикация проиллюстрирована планами с интерполяцией по содержаниям и графиками с кривыми при различных параметрах расчетных показателей.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article discusses the method of hurricane sample replacement taking into account the spatial relationship of other routine samples. This sample is presented as the result of selecting sampling parameters with the mineral content above average values determined using the proposed methodology. The approach is based on geostatistical findings regarding the spatial dependence of sampled subsurface areas within a single geological block. The feature of the proposed methodology is the calculation of the studied indicator taking into account all samples for the evaluated block including the hurricane one. The approach is based on the method for determining weighting coefficients from the inverse distance weighted method. The method has been tested using the exploration data from a placer gold deposit. All key parameters of the proposed method, such as the radius and number of additional points created, as well as the power coefficient of the weighting function are analyzed. Several indicators are identified that will influence the results of mineral reserves calculations taking into account a hurricane sample and when it is replaced by the values calculated using the proposed methodology. The article analyses a situation in which the study object is selected incorrectly. It is demonstrated how the replacement of an outlier value can affect the assessment results for a given geological block. Examples of replacing similar samples are provided along with the assessment of the impact on the change in estimated reserves for a placer gold deposit. A conclusion is drawn regarding the error in determining the hurricane sample with the comparison of the impact on the exploration results and geological block assessment. The article is based on the study of a geological block tested by vertical boreholes, in which the gold content was determined. The results were obtained by modeling the process of determining the values to be used to replace the selected sample. The conducted analysis shows the effect of volume changes for various parameter variants of the proposed method. The article is illustrated with grade-interpolated plots and graphs showing curves for various parameters of calculated indicators.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ураганная проба</kwd><kwd>геостатистика</kwd><kwd>метод обратных взвешенных расстояний</kwd><kwd>разведка месторождений твердых полезных ископаемых</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>hurricane sample</kwd><kwd>geostatistics</kwd><kwd>inverse distance weighted method</kwd><kwd>exploration of solid mineral deposits</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Филонюк В.А., Корнаков В.В. Фрактальные кластеры в геологических системах и гипотеза о процессах многоуровневого структурообразования в геологической среде // Известия Сибирского отделения секции наук о Земле Российской академии естественных наук. Геология, поиски и разведка рудных месторождений. 2011. № 2. С. 231–247. EDN: OKDCMD.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Filonyuk V.A., Kornakov V.V. Fractal clusters in geological systems and the hypothesis of multilevel structure formation processes in the geological environment. Proceedings of the Siberian Department of the Section of Earth Sciences of the Russian Academy of Natural Sciences. Geology, Prospecting and Exploration of Ore Deposits. 2011;2:231- 247. (In Russ.). EDN: OKDCMD.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Павлов А.М., Мильшин Е.А., Филонюк В.А. Геометризация промышленных рудных тел и определение показателей качества отработки запасов в условиях закономерно-прерывистого распределения металла на Зун-Холбинском золоторудном месторождении // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2008. № 12. С. 90–105. EDN: JVYNGL.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pavlov A.M., Milshin E.A., Filonyuk V.A. Geometrization of industrial ore bodies and determination of quality indicators for mining reserves under regular intermittent distribution of metal at the Zun-Kholbinsky gold deposit. Mining information and analytical bulletin. 2008;12:90-105. (In Russ.). EDN: JVYNGL.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Комлев А.С. Условия достоверного определения массовой доли ценного компонента в продуктах обогащения // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. 2019. № 5. С. 63–74. https://doi.org/10.21440/0536-1028-2019-5-63-74. EDN: OSKSKG.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Komlev A.S. The conditions of reliable determination of valuable component mass fraction in mineral processing products. Minerals and Mining Engineering. 2019;5:63-74. (In Russ.). https://doi.org/10.21440/0536-1028-2019-5-63-74. EDN: OSKSKG.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Козин В.З., Комлев А.С. Неоднозначность вероятной систематической погрешности опробования // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. 2015. № 5. С. 112–116. EDN: UKELDV.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kozin V.Z., Komlev A.S. The ambiguity of probable systematic inaccuracy of sampling. Minerals and Mining Engineering. 2015;5:112-116. (In Russ.). EDN: UKELDV.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Прерис А.М. Определение и учет ураганных проб. М.: Недра, 1974. 104 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Preris A.M. Determination and accounting of hurricane samples. Moscow: Nedra; 1974, 104 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шевелев В.П. Сравнение двух методов подсчета запасов россыпного золота на примере месторождений Амурской области // Разведка и охрана недр. 2014. № 1. С. 9–12. EDN: RUJRNN.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shevelev V.P. The comparative result of two methods of the stock counting of auriferous sand on the example of Amur regions deposits. Prospect and protection of mineral resources. 2014;1:9-12. (In Russ.). EDN: RUJRNN.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кувашкина Т.А., Дранишников П.С. Подсчет запасов полезных ископаемых на базе объектно-ориентированной методологии // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2006. № 5. С. 185–196. EDN: HZONDR.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuvashkina T.A., Dranishnikov P.S. Estimation of mineral reserves based on object-oriented methodology. Mining Information and Analytical Bulletin. 2006;5:185-196. (In Russ.). EDN: HZONDR.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Воронин Ю.А. Подсчет запасов полезных ископаемых с позиций теории оценивания // Геология и геофизика. 2004. Т. 45. № 8. С. 1050–1053. EDN: NJGCCX.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Voronin Yu.A. Assessment of mineral reserves in terms of the estimation theory. Russian Geology and Geophysics. 2004;45(8):1050-1053. EDN: NJGCCX.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Снетков В.И., Соловьев А.А. Исследование явления ураганности проб в зависимости от принятых параметров кондиций при подсчете запасов // Известия Сибирского отделения секции наук о Земле Российской академии естественных наук. Геология, поиски и разведка рудных месторождений. 2016. № 2. С. 33–39. https://doi.org/10.21285/0301-108X-2016-55-2-33-39. EDN: WAXNBZ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Snetkov V.I., Solovyov A.A. Study of the hurricane sample effect depending on the acceptable grade parameters under reserve calculation. Proceedings of the Siberian Department of the Section of Earth Sciences of the Russian Academy of Natural Sciences. Geology, Prospecting and Exploration of Ore Deposits. 2016;2:33-39. (In Russ.). https://doi.org/10.21285/0301-108X-2016-55-2-33-39. EDN: WAXNBZ.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сунцев А.С. О достоверности опробования россыпи по разведочным скважинам // Вопросы науки и образования. 2020. № 11. С. 6–8. EDN: OHASHY.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Suntsev A.S. On reliability of placer sampling in prospect boreholes. Issues of Science and Education. 2020;11: 6-8. (In Russ.). EDN: OHASHY.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вяльцев А.С., Кирьяков Г.А. Способы определения ураганных содержаний при оценке минеральных ресурсов // Успехи современного естествознания. 2024. № 6. С. 41–49. https://doi.org/10.17513/use.38281. EDN: VJQJCX.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vyaltsev A.S., Kiryakov G.A. Techniques for determining extremely high grades in the estimation of mineral resources. Advances in Current Natural Sciences. 2024;6:41-49. (In Russ.). https://doi.org/10.17513/use.38281. EDN: VJQJCX.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рупосов В.Л. Определение ураганных проб на основании модального анализа // Науки о Земле и недропользование. 2025. Т. 48. № 1. С. 112–121. https://doi.org/10.21285/2686-9993-2025-48-1-112-121. EDN: RVPXPZ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ruposov V.L. Unusually high sample determination based on modal analysis. Earth Sciences and Subsoil Use. 2025;48(1):112-121. (In Russ.). https://doi.org/10.21285/2686-9993-2025-48-1-112-121. EDN: RVPXPZ.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Снетков В.И., Соловьев А.А. Моделирование воздействия ураганных проб на эффективность применения математических методов при обработке геологоразведочной информации // Известия Сибирского отделения секции наук о Земле Российской академии естественных наук. Геология, поиски и разведка рудных месторождений. 2016. № 4. С. 19–29. https://doi.org/10.21285/0130-108X-2016-57-4-19-29. EDN: XDYLBR.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Snetkov V.I., Soloviev A.A. Modeling of hurricane sample effect on mathematical method application efficiency when processing exploration information. Proceedings of the Siberian Department of the Section of Earth Sciences of the Russian Academy of Natural Sciences. Geology, Prospecting and Exploration of Ore Deposits. 2016;4:19-29. (In Russ.). https://doi.org/10.21285/0130-108X-2016-57-4-19-29. EDN: XDYLBR.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Живулько А. Подавление ураганных содержаний при оценке минеральных ресурсов // Золото и технологии. 2018. № 2. С. 46–49. EDN: YBMKKD.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhivulko A. Suppression of hurricane grades in mineral resource assessment. Gold and Technology. 2018;2: 46-49. (In Russ.). EDN: YBMKKD.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лобач В.И. Учет выдающихся подсчетных параметров на основе статистической неоднородности рудных месторождений // Руды и металлы. 2007. № 4. С. 42–49. EDN: KYJNRB.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lobach V.I. Accounting for outlying calculation parameters based on the statistical heterogeneity of ore deposits. Ores and metals. 2007;4:42-49. (In Russ.). EDN: KYJNRB.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Матерон Ж. Основы прикладной геостатистики / пер. с франц. М. – Ижевск: Изд-во «ИКИ», 2009. 460 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mataironue J. Fundamentals of applied geostatistics; 1962, 460 p. (Russ. ed.: Osnovy prikladnoi geostatistiki. Moscow – Izhevsk: Izdatel’stvo “IKI”; 2009, 460 p.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Давид М. Геостатистические методы при оценке запасов руд / пер. с англ. Л.: Недра, 1980. 360 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">David M. Geostatistical ore reserve estimation; 1977, 360 p. (Russ. ed.: Geostatisticheskie metody pri otsenke zapasov rud. Leningrad: Nedra; 1980, 360 p.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рупосов В.Л., Подкорытов М.Е., Лаптев А.С. Использование полинома в качестве модели для вариограммы // Перспективы развития горно-металлургической отрасли: материалы XXIV Всерос. науч.-практ. конф. (г. Иркутск, 28 ноября – 3 декабря 2024 г.). Иркутск: Изд-во ИрНИТУ, 2024. С. 135–141. EDN: DARWWI.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ruposov V.L., Podkorytov M.E., Laptev A.S. Using a polynomial as a model for a variogram. In: Development prospects of mining and metallurgical industry: Proceedings of the 24th All-Russian scientific and practical conference. 28 November – 3 December 2024, Irkutsk. Irkutsk: Irkutsk National Research Technical University; 2024, p. 135-141. (In Russ.). EDN: DARWWI.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рупосов В.Л., Рупосова Е.В. Модели вариограмм на основе периодических функций // Геология, поиски и разведка полезных ископаемых и методы геологических исследований: материалы XIX Всерос. науч.-техн. конф. (г. Иркутск, 15–18 апреля 2024 г.). Иркутск: Изд-во ИрНИТУ, 2024. С. 187–191. EDN: EKOLUL.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ruposov V.L., Ruposova E.V. Models of variograms based on periodic functions. In: Geology, Prospecting and Exploration of Minerals and Methods of Geological Research: Proceedings of the 19th All-Russian scientific and technical conference. 15–18 April 2024, Irkutsk. Irkutsk: Irkutsk National Research Technical University; 2024, p. 187-191. (In Russ.). EDN: EKOLUL.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Новиков Е.С., Рупосов В.Л. Исследование методов обратных расстояний // Геология, поиски и разведка полезных ископаемых и методы геологических исследований: материалы XIX Всеросс. науч.-техн. конф. (г. Иркутск, 15–18 апреля 2024 г.). Иркутск: Изд-во ИрНИТУ, 2024. С. 171–177. EDN: ZJKLRS.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Novikov E.S., Ruposov V.L. Study of inverse distance methods. In: Geology, Prospecting and Exploration of Minerals and Methods of Geological Research: Proceedings of the 19th All-Russian scientific and technical conference. 15–18 April 2024, Irkutsk. Irkutsk: Irkutsk National Research Technical University; 2024, p. 171-177. (In Russ.). EDN: ZJKLRS.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
