<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">nznistu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Науки о Земле и недропользование</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Earth sciences and subsoil use</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2686-9993</issn><issn pub-type="epub">2686-7931</issn><publisher><publisher-name>Federal State Budget Educational Institution of Higher Education "Irkutsk National Research Technical University"</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21285/2686-9993-2026-49-3-4</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">DMQLDX</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">nznistu-488</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Инженерно-геологическое районирование по электрофизическим характеристикам углевмещающих осадочных пород Южной Якутии для целей градостроительства на территории города Нерюнгри</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Engineering and geological zoning based on electrophysical characteristics of coal-bearing sedimentary rocks in Southern Yakutia for urban planning purposes in the city of Neryungri</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Нерадовский</surname><given-names>Л. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Neradovskii</surname><given-names>L. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Нерадовский Леонид Георгиевич, доктор технических наук, заслуженный деятель науки Республики Саха (Якутия), старший научный сотрудник лаборатории инженерной геокриологии</p><p>РИНЦ Author ID: 394470</p><p>Scopus Author ID: 7344126100</p><p>г. Якутск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Leonid G. Neradovskii, D.Sc. in Engineering, Honored Scientist of the Republic of Sakha (Yakutia), Senior Researcher of the Laboratory of Engineering Geocryology</p><p>RSCI Author ID: 394470</p><p>Scopus Author ID: 17344126100</p><p>Yakutsk</p></bio><email xlink:type="simple">L031950N@ya.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт мерзлотоведения им. П.И. Мельникова СО РАН</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Melnikov Permafrost Institute, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>09</month><year>2026</year></pub-date><volume>0</volume><issue>0</issue><issue-title>Принято в печать</issue-title><elocation-id>488</elocation-id><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Нерадовский Л.Г., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Нерадовский Л.Г.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Neradovskii L.G.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.nznj.ru/jour/article/view/488">https://www.nznj.ru/jour/article/view/488</self-uri><abstract><p>Целью проведенного исследования являлось решение типовой задачи инженерно-геологического районирования территории г. Нерюнгри по комплексу эффективных значений электрофизических характеристик углевмещающих осадочных пород с выделением участков, благоприятных и неблагоприятных для строительства и эксплуатации инженерных сооружений. Решение задачи районирования получено по данным метода дистанционного индуктивного зондирования с применением метода факторного анализа – главных компонент. В результате исследования выделены шесть факторов: разуплотнение, литология, литогенная трещиноватость, тектоническая трещиноватость, свойства (глинистость – льдистость), температура. Из них к статусу главных факторов с суммарным вкладом в дисперсию (энергию) изменчивости электрофизических характеристик, равной 55,53 %, относятся разуплотнение и литология. Они сильно влияют на затухание гармонического электромагнитного поля на частоте 1,125 и 0,281 МГц и на электросопротивление и вещественную часть комплексной диэлектрической проницаемости на частоте 0,281 МГц. Факторы трещиноватости с суммарным вкладом, равным 33,05 %, влияют исключительно на характеристики анизотропии (коэффициент и азимут). По вычисленному после взвешенного суммирования всех факторов комплексному среднему значению построена схема вышеуказанного районирования, в которой участки с благоприятными и неблагоприятными условиями распределены по площади с равной вероятностью. Факторный анализ математически строго и содержательно корректно дополняет и детализирует данные инженерно-геологических изысканий о сложном неоднородном тектоническом и экзогенно-криогенном строении, а также сильной площадной изменчивости прочностного и влажностно-температурного состояния мерзлых – немерзлых и техногенно-антропогенных талых углевмещающих осадочных пород в изученной центральной части г. Нерюнгри.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The purpose of the conducted research is to solve a typical problem of engineering and geological zoning of the territory of the city of Neryungri based on the complex of effective values of electrophysical characteristics of coal-bearing sedimentary rocks, with the identification of areas favorable and unfavorable for the construction and operation of engineering structures. A zoning solution was derived from remote inductive sounding data using factor analysis (principal component method). The study resulted in the identification of six factors: decompaction, lithology, lithogenic fracturing, tectonic fracturing, material properties (clay content vs. ice content), and temperature. The former (decompaction and lithology) are referred to the main factors with the total contribution to the variance (energy) of variability of electrophysical characteristics equal to 55.53%. They have a significant impact on the attenuation of the harmonic electromagnetic field at the frequencies of 1.125 and 0.281 MHz, as well as on the electrical resistivity and the real part of the complex dielectric permittivity at the frequency of 0.281 MHz. Fracturing factors with the total contribution of 33.05% affect only the anisotropy characteristics (coefficient and azimuth). Based on the complex mean value calculated after weighted summation of all factors, a layout of the above-mentioned zoning was constructed, in which areas with favorable and unfavorable conditions have been distributed over the area with equal probability. Factor analysis provides a mathematically rigorous and substantively sound supplement and elaboration to engineering-geological survey data regarding the complex, heterogeneous tectonic and exogenous-cryogenic structure, as well as the pronounced spatial variability in the strength and moisture-temperature conditions of frozen, unfrozen, and technogenic-anthropogenic thawed coal-bearing sedimentary rocks in the studied central part of the city of Neryungri.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>г. Нерюнгри</kwd><kwd>осадочные породы</kwd><kwd>электрофизические характеристики</kwd><kwd>инженерно-геологическое районирование</kwd><kwd>условия строительства</kwd><kwd>факторный анализ</kwd><kwd>дистанционное индуктивное зондирование</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Neryungri</kwd><kwd>sedimentary rocks</kwd><kwd>electrophysical characteristics</kwd><kwd>engineering and geological zoning</kwd><kwd>construction conditions</kwd><kwd>factor analysis</kwd><kwd>remote inductive sounding</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена за счет госбюджетного финансирования в лаборатории инженерной геокриологии Института мерзлотоведения им. П.И. Мельникова СО РАН по проекту (этап 2026 г.) «Устойчивость инженерных сооружений в криолитозоне. Методы контроля и прогноз состояния. Криогенные ресурсы» (регистрационный номер проекта FUFU-2026-0007).</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">This work was supported by state budget funding at the Laboratory of Engineering Geocryology of the Melnikov Permafrost Institute, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, under the project (2026 stage) “Stability of engineering structures in the permafrost zone. Monitoring methods and state forecasting. Cryogenic resources” (project registration number FUFU-2026-0007).</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шкабарня Н.Г., Шкабарня Г.Н., Яковлева А.В. Электрическая томография при исследовании геологической среды на участке нефтеперерабатывающего комплекса // Володинские чтения. 2012. № 80. С. 200–202. EDN: PHNTLJ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shkabarnya N.G., Shkabarnya G.N., Yakovleva A.V. Electrical tomography study in geological environment on site oil complex. Volodinskie chteniya. 2012;80:200-202. (In Russ.). EDN: PHNTLJ.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Капустин В.В., Владов М.Л. Техническая геофизика. Методы и задачи // Геотехника. 2020. Т. 12. № 4. С. 72–85. DOI: 10.25296/2221-5514-2020-12-4-72-85. EDN: SXGKPT.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kapustin V.V., Vladov M.L. Technical geophysics. Methods and tasks. Geotechnics. 2020;12(4):72-85. (In Russ.). DOI: 10.25296/2221-5514-2020-12-4-72-85. EDN: SXGKPT.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Капустин В.В., Чуркин А.А. Применение динамических атрибутов акустического сигнала для оценки контакта сваи с вмещающими грунтами // Вестник Московского университета. Серия 4. Геология. 2020. № 3. С. 126–137. DOI: 10.33623/0579-9406-2020-3-126-137. EDN: RRUBXA.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kapustin V.V., Churkin A.A. Applying of dynamic acoustic signal attributes for evaluation of the contact between pile and soils. Moscow University Bulletin. Series 4. Geology. 2020;3:126-137. (In Russ.). DOI: 10.33623/0579-9406-2020-3-126-137. EDN: RRUBXA.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Соргутов И.В. Обследование оснований и фундаментов при помощи методов сейсморазведки // Системные технологии. 2021. № 4. С. 86–89. DOI: 10.55287/22275398-2021-4-86. EDN: EWKGAG.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sorgutov I.V. Inspection of foundations and foundations using seismic methods. System Technologies. 2021;4:86-89. (In Russ.). DOI: 10.55287/22275398-2021-4-86. EDN: EWKGAG.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лазурченко А.В., Дмитриев А.Г., Мироманов А.В., Губанов А.Б. Опытно-методические геофизические и буровые работы для изучения геометрии, состояния и свойств скрытых фундаментов // Науки о Земле и недропользование. 2025. Т. 48. № 1. С. 50–64. DOI: 10.21285/2686-9993-2025-48-1-50-64. EDN: XYILPH.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lazurchenko A.V., Dmitriev A.G., Miromanov A.V., Gubanov A.B. Field trial geophysical and drilling works to study geometry, state and properties of hidden foundations. Earth sciences and subsoil use. 2025;48(1):50-64. (In Russ.). DOI: 10.21285/2686-9993-2025-48-1-50-64. EDN: XYILPH.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Логинов Д.С. Модели взаимодействия картографического и геоинформационного обеспечения // Геоинформатика. 2025. № 4. С. 90–102. DOI: 10.47148/1609-364X-2025-4-90-102. EDN: NNWFKM.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Loginov D.S. Interaction models of cartographic and geoinformation support. Geoinformatika. 2025;4:90-102. (In Russ.). DOI: 10.47148/1609-364X-2025-4-90-102. EDN: NNWFKM.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кричинский А.К., Поспеев А.В. Интеграция искусственного интеллекта в обработку геолого-геофизических данных при разведке твердых полезных ископаемых // Науки о Земле и недропользование. 2025. Т. 48. № 3. С. 310–320. DOI: 10.21285/2686-9993-2025-48-3-310-320. EDN: WAUKUO.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Krichinsky A.K., Pospeev A.V. Integration of artificial intelligence into geological and geophysical data processing in solid minerals exploration. Earth sciences and subsoil use. 2025;48(3):310-320. (In Russ.). DOI: 10.21285/2686-9993-2025-48-3-310-320. EDN: WAUKUO.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шиверский Г.В., Кривощеков С.Н. Перспективы применения методов искусственного интеллекта в нефтегазовой геологии // Master’s Journal. 2022. № 2. С. 57–67. EDN: MXLKEW.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shiverskii G.V., Krivoschekov S.N. Prospects for the application of artificial intelligence methods in the geology of oil and gas. Master’s Journal. 2022;2:57-67. (In Russ.). EDN: MXLKEW.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Царегородцева Т.К., Горкин Г.М. Применение искусственного интеллекта в разведке и добыче углеводородов // Недропользование XXI век. 2022. № 2. С. 12–15. EDN: FRHXVC.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tsaregorodtseva T.K., Gorkin G.M. Application of artificial intelligence in hydrocarbon exploration and production. Nedropol’zovanie XXI vek. 2022;2:12-15. (In Russ.). EDN: FRHXVC.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Степанов И.Ю. Использование методов машинного обучения в геоинформационных моделях при решении задач геофизической разведки // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). 2024. Т. 29. № 2. С. 108–117. DOI: 10.33764/2411-1759-2024-29-2-108-117. EDN: BHXCBY.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stepanov I.Y. The use of machine learning methods in geoinformation models in solving problems of geophysical exploration. Vestnik SSUGT (Siberian State University of Geosystems and Technologies). 2024;29(2):108-117. (In Russ.). DOI: 10.33764/2411-1759-2024-29-2-108-117. EDN: BHXCBY.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jooshaki M., Nad A., Michaux S. A systematic review on the application of machine learning in exploiting mineralogical data in mining and mineral industry // Minerals. 2021. Vol. 11. Iss. 8. P. 816. DOI: 10.3390/min11080816.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jooshaki M., Nad A., Michaux S. A systematic review on the application of machine learning in exploiting mineralogical data in mining and mineral industry. Minerals. 2021;11(8):816. DOI: 10.3390/min11080816.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Corrigan C.C., Ikonnikova S.A. A review of the use of AI in the mining industry: Insights and ethical considerations for multi-objective optimization // The Extractive Industries and Society. 2024. Vol. 17. P. 101440. DOI: 10.1016/j.exis.2024.101440.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Corrigan C.C., Ikonnikova S.A. A review of the use of AI in the mining industry: Insights and ethical considerations for multi-objective optimization. The Extractive Industries and Society. 2024;17:101440. DOI: 10.1016/j.exis.2024.101440.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Прозорова Г.В., Сенкевич Л.Б. Использование больших языковых моделей в прикладных задачах нефтегазовой отрасли // Геоинформатика. 2025. № 4. С. 103–112. DOI: 10.47148/1609-364X-2025-4-103-112. EDN: QIBBXO.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Prozorova G.V., Senkevich L.B. On the use of large language models in applied tasks of the oil and gas industry. Geoinformatika. 2025;4:103-112. (In Russ.). DOI: 10.47148/1609-364X-2025-4-103-112. EDN: QIBBXO.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ling C., Zhao X., Lu J., Deng C., Zheng C., Wang J., et al. Domain specialization as the key to make large language models disruptive: a comprehensive survey // arXiv. 2024. DOI: 10.48550/arXiv.2305.18703.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ling C., Zhao X., Lu J., Deng C., Zheng C., Wang J., et al. Domain specialization as the key to make large language models disruptive: a comprehensive survey. arXiv. 2024. DOI: 10.48550/arXiv.2305.18703.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Петрушкин В.А. Методы и технологии искусственного интеллекта в геолого-геофизических исследованиях // Геоинформатика. 2025. № 3. С. 96–106. DOI: 10.47148/1609-364X-2025-3-96-106. EDN: FUIJUW.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Petrushkin V.A. Artificial intelligence methods and technologies in geological and geophysical. Geoinformatika. 2025;3:96-106. (In Russ.). DOI: 10.47148/1609-364X-2025-3-96-106. EDN: FUIJUW.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dramsch J.S. 70 years of machine learning in geoscience in review // Advances in Geophysics. 2020. Vol. 61. Р. 1–55. DOI: 10.1016/bs.agph.2020.08.002.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dramsch J.S. 70 years of machine learning in geoscience in review. Advances in Geophysics. 2020;61:1-55. DOI: 10.1016/bs.agph.2020.08.002.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">An Y., Du H., Ma S., Niu Y., Liu D., Wang J., et al. Current state and future directions for deep learning based automatic seismic fault interpretation: а systematic review // Earth-Science Reviews. 2023. Vol. 243. Р. 104509. DOI: 10.1016/j.earscirev.2023.104509.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">An Y., Du H., Ma S., Niu Y., Liu D., Wang J., et al. Current state and future directions for deep learning based automatic seismic fault interpretation: а systematic review. Earth-Science Reviews. 2023;243:104509. DOI: 10.1016/j.earscirev.2023.104509.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шестакова А.А. Современное состояние мерзлотных ландшафтов осваиваемых территорий Западной Якутии // Геоинформатика. 2025. № 4. С. 45–53. DOI: 10.47148/1609-364X-2025-4-45-53. EDN: BDVNVS.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shestakova A.A. Current state of permafrost landscapes in the developed territories of Western Yakutia. Geoinformatika. 2025;4:45-53. (In Russ.). DOI: 10.47148/1609-364X-2025-4-45-53. EDN: BDVNVS.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Савичев О.Г. Оценка заболоченности водосборов Томской области (Российская Федерация) при решении гидрологических и геоэкологических задач // Геоинформатика. 2025. № 2. С. 13–25. DOI: 10.47148/1609-364X-2025-2-13-25. EDN: RKBFNO.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Savichev O.G. Assessment of swampiness of river basins in the Tomsk Region (Russian Federation) when solving hydrological and geoecological problems. Geoinformatika. 2025;2:13-25. (In Russ.). DOI: 10.47148/1609-364X-2025-2-13-25. EDN: RKBFNO.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пшеничников А.Е. Картографирование динамики ледников острова Большевик (Северная Земля) по космическим снимкам // Геоинформатика. 2025. № 2. С. 34–41. DOI: 10.47148/1609-364X-2025-2-34-41. EDN: LHBJSZ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pshenichnikov A.E. Mapping of glacier dynamics of Bolshevik Island (Severnaya Zemlya) by space images. Geoinformatika. 2025;2:34-41. (In Russ.). DOI: 10.47148/1609-364X-2025-2-34-41. EDN: LHBJSZ.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чупикова С.А., Чульдум А.Ф. Геоинформационные и дистанционные методы при оценке загрязнения снежного покрова (г. Кызыл) // Геоинформатика. 2023. № 1. С. 63–70. DOI: 10.47148/1609-364X-2023-1-63-70. EDN: ZYTYWA.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chupikova S.A., Chuldum A.F. Geoinformation and remote methods for assessing snow cover pollution (Kyzyl). Geoinformatika. 2023;1:63-70. (In Russ.). DOI: 10.47148/1609-364X-2023-1-63-70. EDN: ZYTYWA.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Черемисина Е.Н., Любимова А.В., Добрынин Д.В., Горюнова Е.А., Каманина И.З. Разработка геоинформационной технологии комплексной оценки экологического риска здоровью населения на примере территории города Дубны // Геоинформатика. 2025. № 4. С. 12–22. DOI: 10.47148/1609-364X-2025-4-12-22. EDN: MOZCLM.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cheremisina E.N., Lyubimova A.V., Dobrynin D.V., Goryunova E.A., Kamanina I.Z. Development of geoinformation technology for comprehensive assessment of environmental risk to public health on the example of the territory of the city of Dubna. Geoinformatika. 2025;4:12-22. (In Russ.). DOI: 10.47148/1609-364X-2025-4-12-22. EDN: MOZCLM.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шамаева Е.Ф., Савватеева О.А., Головин А.А. Применение индекса устойчивого развития для мониторинга качества жизни: построение и интерпретация в ГИС на примере субъектов РФ // Геоинформатика. 2025. № 4. С. 23–36. DOI: 10.47148/1609-364X-2025-4-23-36. EDN: NTCSUT.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shamaeva E.F., Savvateeva O.A., Golovin A.A. Application of the sustainable development index for monitoring quality of life: construction and interpretation in GIS using Russian Federation regions as a case study. Geoinformatika. 2025;4:23-36. (In Russ.). DOI: 10.47148/1609-364X-2025-4-23-36. EDN: NTCSUT.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нерадовский Л.Г. Электромагнитная технология изучения прочности осадочных пород методом дистанционного индуктивного зондирования (на примере застроенных участков криолитозоны Южной Якутии): монография. М.: Изд-во АНО «Издательский дом «Научное обозрение», 2025. 286 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Neradovskii L.G. Electromagnetic technology for sedimentary rock strength assessment using remote inductive sounding (the case of buil-up areas in the cryolithozone of Southern Yakutia). Moscow: Izdatel’skii dom “Nauchnoe obozrenie”; 2025, 286 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нерадовский Л.Г. Инженерно-геологические возможности метода дистанционного индуктивного зондирования при изучении осадочных пород Южной Якутии (на примере железнодорожной станции Кюргеллях) // Геофизические исследования. 2026. Т. 27. № 2. С. 76–99. DOI: 10.21455/gr2026.2-4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Neradovskii L.G. Engineering and geological capabilities of the remote inductive sensing method in the study of sedimentary rocks in southern Yakutia (using the example of the Kyurgekkyakh railway station). Geophysical Research. 2026;27(2):76-99. (In Russ.). DOI: 10.21455/gr2026.2-4.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Труш Н.И., Чижов А.Б., Чижова Н.И. [и др.]. Южная Якутия: мерзлотно-гидрогеологические и инженерно-геологические условия Алданского горнопромышленного района. М.: Изд-во МГУ, 1975. 444 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trush N.I., Chizhov A.B., Chizhova N.I. Southern Yakutia: permafrost-hydrogeological and engineering-geological conditions of the Aldan mining region. Moscow: Lomonosov Moscow State University; 1975, 444 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Железняк М.Н. Геотемпературное поле и криолитозона юго-востока Сибирской платформы. Новосибирск: Наука, 2005. 226 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhelezniak M.N. Geotemperature field and permafrost zone in the south-eastern Siberian Platform. Novosibirsk: Nauka; 2015, 226 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сысолятин Р.Г., Железняк М.Н. Геокриологические условия Токариканского и Гувилгринского грабенов (Южная Якутия) // Природные ресурсы Арктики и Субарктики. 2023. Т. 28. № 2. С. 261–274. DOI: 10.31242/2618-9712-2023-28-2-261-274. EDN: ZKESHR.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sysolyatin R.G., Zheleznyak M.N. Geocryological conditions of the Tokarikan and Guvilgra grabens (South Yakutia). Arctic and Subarctic Natural Resources. 2023;28(2):261-274. (In Russ.). DOI: 10.31242/2618-9712-2023-28-2-261-274. EDN: ZKESHR.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Желинский В.М. Мезозойская угленосная формация Южной Якутии. Новосибирск: Наука, 1980. 119 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhelinskii V.M. Mesozoic coal-bearing formation of Southern Yakutia. Novosibirsk: Nauka; 1980, 119 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Булдович С.Н., Мелентьев В.С., Наумов М.С., Фурикевич О.С. Роль новейших разрывных нарушений в формировании мерзлотно-гидрогеологических условий (на примере Нерюнгринской синклинали Южно-Якутского мезозойского прогиба) // Мерзлотные исследования. М.: Изд-во МГУ, 1976. Вып. 15. С. 120–125.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Buldovich S.N., Melentiev V.S., Naumov M.S., Furikevich O.S. The role of recent faults in the formation of permafrost-hydrogeological conditions (on the example of the Neryungri syncline of the Southern Yakutian Mesozoic trough). In: Permafrost Research. Moscow: Lomonosov Moscow State University; 1976, vol. 15, p. 120-125. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мокшанцев К.Б., Горнштейн Д.К., Гусев Г.С. [и др.]. Тектоническое строение Якутской АССР. М.: Наука, 1964. 291 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mokshantsev K.B., Gornshtein D.K., Gusev G.S., et al. Tectonic structure of the Yakut ASSR. Moscow: Nauka; 1964, 291 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шестернёв Д.М. Криогипергенез и геотехнические свойств пород криолитозоны. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2001. 265 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shesternev D.M. Cryohypergenesis and geotechnical properties of permafrost rocks. Novosibirsk: Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; 2001, 265 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нерадовский Л.Г. Разнообразие и предсказуемость изменений диэлектрической проницаемости песчаников Южной Якутии в основании инженерных сооружений г. Нерюнгри // Геофизика. 2025. № 3. С. 58–66. DOI: 10.34926/geo.2025.11.42.008. EDN: RJHQJK.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Neradovskii L.G. Diversity and predictability of the variability of the dielectric constant of sandstones of South Yakutia in the annual heat turnover layer of the city of Neryungri. Geophysics. 2025;3:58-66. (In Russ.). DOI: 10.34926/geo.2025.11.42.008. EDN: RJHQJK.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нерадовский Л.Г. Пространственные вариации электрического сопротивления выветренных и трещиноватых песчаников Южной Якутии в слое годовых теплооборотов (на примере г. Нерюнгри) // Геофизика. 2025. № 6. С. 16–24. DOI: 10.34926/geo.2025.41.77.005. EDN: LTSPDG.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Neradovskii L.G. Spatial variations of the electrical resistivity of weathered and fractured sandstones of South Yakutia in the annual heat turnover layer (using the example of Neryungri). Geophysics. (In Russ.). DOI: 10.34926/geo.2025.41.77.005. EDN: LTSPDG.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit35"><label>35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нерадовский Л.Г. Электросопротивление и диэлектрическая проницаемость песчаников Южной Якутии в основании инженерных сооружений г. Нерюнгри (часть 1) // Геоинформатика. 2025. № 2. С. 42–52. DOI: 10.47148/1609-364X-2025-2-42-52. EDN: LRSINR.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Neradovskii L.G. Electrical resistance and dielectric permittivity of sandstones of South Yakutia at the base of engineering structures in Neryungri (Part 1). Geoinformatika. 2025;2:42-52. (In Russ.). DOI: 10.47148/1609-364X-2025-2-42-52. EDN: LRSINR.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit36"><label>36</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sun K., Chen Y., Geng G., Lu Z., Zhang W., Song Z., et al. A review of mineral prospectivity mapping using deep learning // Minerals. 2024. Vol. 14. Iss. 10. P. 1021. DOI: 10.3390/min14101021.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sun K., Chen Y., Geng G., Lu Z., Zhang W., Song Z., et al. A review of mineral prospectivity mapping using deep learning. Minerals. 2024;14(10):1021. DOI: 10.3390/min14101021.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit37"><label>37</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ma Z., Qiao Y., Jing M. Prospecting potential evaluation based on geological factor analysis – a case study of Jiaojiacheng ore belt // Frontiers in Earth Science. Geohazards and Georisks. 2024. Vol 12. DOI: 10.3389/feart.2024.1464429.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ma Z., Qiao Y., Jing M. Prospecting potential evaluation based on geological factor analysis – a case study of Jiaojiacheng ore belt. Frontiers in Earth Science. Geohazards and Georisks. 2024;12. DOI: 10.3389/feart.2024.1464429.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit38"><label>38</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Esmaeiloghli S., Tabatabaei S.H., Carranza E.J.M., Hosseini S., Deville Y. Spatially-weighted factor analysis for extraction of source-oriented mineralization feature in 3D coordinates of surface geochemical signal // Natural Resources Research. 2021. Vol. 30. P. 3925–3953. DOI: 10.1007/s11053-021-09933-2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Esmaeiloghli S., Tabatabaei S.H., Carranza E.J.M., Hosseini S., Deville Y. Spatially-weighted factor analysis for extraction of source-oriented mineralization feature in 3D coordinates of surface geochemical signal. Natural Resources Research. 2021;30:3925-3953. DOI: 10.1007/s11053-021-09933-2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit39"><label>39</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chen T., Han S., Yang Y., Song Z., Zeng Z. Application of robust factor analysis and robust regression analysis to identify the geochemical anomalies linked with mineralization in the Yinkeng Orefield, South China // Geosciences Journal. 2026. Vol. 30. P. 183–198. DOI: 10.1007/s12303-025-00081-w.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chen T., Han S., Yang Y., Song Z., Zeng Z. Application of robust factor analysis and robust regression analysis to identify the geochemical anomalies linked with mineralization in the Yinkeng Orefield, South China. Geosciences Journal. 2026;30:183-198. DOI: 10.1007/s12303-025-00081-w.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit40"><label>40</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вержбицкий В.В., Щекин А.И., Хандзель А.В., Гунькина Т.А. Применение методов факторного анализа для оценки эффективности геолого-технических мероприятий на скважинах подземных хранилищ газа // Вестник Евразийской науки. 2021. Т. 13. № 6. EDN: NZTIQL.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Verzhbitsky V.V., Shchekin A.I., Handzel A.V., Gunkina T.A. Applying factor analysis methods to assess the efficiency of well interventions at underground gas storage facilities. The Eurasian Scientific Journal. 2021;13(6). (In Russ.). EDN: NZTIQL.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
