Preview

Науки о Земле и недропользование

Расширенный поиск

РЕШЕНИЕ ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ ГРАВИМЕТРИИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

https://doi.org/10.21285/2541-9455-2018-41-4-67-78

Полный текст:

Аннотация

Цель данной статьи заключается в исследовании возможностей методов математической статистики при количественной интерпретации гравитационных аномалий. В работе использованы дисперсионный и регрессионный методы математического анализа для трансформации и инверсии гравитационного поля на примере Богдоулинского гранитоидного массива (Монголия) с аномально высоким содержанием редких и цветных металлов (олово, цинк, вольфрам). В результате получены количественные характеристики мощности массива и данные о морфологических особенностях его формы. Максимальная мощность гранитоидов составляет 12 км. Полученные оценки подтверждаются результатами решения обратной задачи гравиметрии с помощью метода подбора моделей. Таким образом, применение методов математической статистики для определения морфологии интрзивных тел позволяет получать петрофизические модели геологических объектов, совпадающие с результатами количественной интерпретации, выполненной с помощью программы полуавтоматической 3D-маркварт-инверсии гравитационного поля.

Об авторах

В. С. Канайкин
Иркутский национальный исследовательский технический университет
Россия

доцент кафедры прикладной геологии, геофизики и геоинформационных систем Института недропользования

664074, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83



Е. Х. Турутанов
Институт земной коры СО РАН
Россия

доктор геолого-минералогических наук, зав. лабораторией комплексной геофизики

тел: 8 (3952) 428792

664033, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 128



Б. Буянтогтох
Институт астрономии и геофизики МАН
Монголия

аспирант, научный сотрудник

тел.: 8 (97611) 458024

13343, Монголия, г. Улан-Батор, ул. Ж. Лхагаасурэнгийн, 42



Список литературы

1. Девис Дж. Статистика и анализ геологических данных: монография / пер. с англ. М.: Мир, 1977. 600 с.

2. Никитин А.А. Теоретические основы обработки геофизической информации. М.: Недра, 1986. 337 с.

3. Геология Монгольской Народной Республики. Т. III. Полезные ископаемые / под ред. Н.А. Маринова, Р.А. Хасина, Ч. Хурц. М.: Недра, 1977. 703 с.

4. Турутанов Е.Х. Морфология мезозойских гранитных плутонов Монголии по гравиметрическим данным. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2012. 223 с.

5. Дугараа П., Арвисбаатар Н. Петроплотностная характеристика пород Жанчивланского рудного узла и его окрестностей // Вопросы геологии и полезных ископаемых Центральной и Восточной Монголии. Уланбаатар: Изд-во МонГУ, 1982. С. 11-13.

6. Джурик В.И., Ключевский А.В., Серебренников С.П., Демьянович В.М., Батсайхан Ц., Баяраа Г. Сейсмичность и районирование сейсмической опасности территории Монголии. Иркутск: Изд-во ИЗК СО РАН, 2009. 420 с.

7. Вахромеев Г.С. К вопросу формирования физико-геологических моделей месторождений полезных ископаемых Монгольской Народной Республики // Вопросы геологии и металлогении Восточной Монголии. Уланбаатар: Изд-во МонГУ, 1979. С. 236-244.

8. Канайкин В.С., Турутанов Е.Х., Буянтогтох Б. Применение регрессионного и дисперсионного анализов для интерпретации гравиметрических данных // Известия Сибирского отделения Секции наук о Земле Российской академии естественных наук. Геология, разведка и разработка месторождений полезных ископаемых. 2018. Т. 41. № 1. С. 115-125.

9. Webring M. Semi-automatic Marquardt inversion of gravity and magnetic profiles // U.S. Geological Survey Open-File Report OF 85-122.

10. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. М.: Мир, 1980. 280 с.


Для цитирования:


Канайкин В.С., Турутанов Е.Х., Буянтогтох Б. РЕШЕНИЕ ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ ГРАВИМЕТРИИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ. Науки о Земле и недропользование. 2018;41(4):67-78. https://doi.org/10.21285/2541-9455-2018-41-4-67-78

For citation:


Kanaikin V., Turutanov E., Buyantogtokh B. SOLVING INVERSE PROBLEMS OF GRAVIMETRY BY MATHEMATICAL STATISTICS METHODS. Earth sciences and subsoil use. 2018;41(4):67-78. (In Russ.) https://doi.org/10.21285/2541-9455-2018-41-4-67-78

Просмотров: 15


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2686-9993 (Print)
ISSN 2686-7931 (Online)