Петрофизические свойства горных пород железорудного месторождения Баргильт, Монголия

Месторождения железной руды играют важную роль в экономике Монголии, основанной на добыче полезных ископаемых, и требуют детального геологического и геофизического изучения для эффективной разведки и оценки ресурсов. Данное исследование посвящено месторождению железной руды Баргильт, расположенному в провинции Хэнтий в Монголии на лицензионном участке MV-016657, эксплуатируемом государственным предприятием «Монголросцветмет». Основная цель исследования заключалась в том, чтобы охарактеризовать минералогический состав, свойства горных пород и глубинное распределение рудоносных зон, чтобы лучше понять структуру и потенциал месторождения. Для определения минерального состава и текстурных взаимосвязей были использованы методы полевого геологического картирования, петрографического анализа и петрофизической интерпретации. Были собраны и измерены петрофизические параметры, проанализированы репрезентативные образцы рудоносных (59 образцов) и вмещающих (440 образцов) пород. Магнетит был идентифицирован как доминирующий рудный минерал, сопровождаемый второстепенными акцессорными минералами, в то время как вмещающие породы в основном состоят из силикатных жильных минералов. Петрофизические данные были интерпретированы для определения подземных аномалий, связанных с зонами обогащения железом, и для выявления структурных факторов, влияющих на минерализацию. Результаты исследования показывают, что минерализация железной руды контролируется структурой и имеет переменное пространственное распределение, на которое влияют литологические границы и системы разломов. Интеграция геологических и петрофизических наборов данных обеспечивает более надежную модель геометрии рудного тела и его непрерывности. Результаты проведенного исследования демонстрируют эффективность комбинированных методов для повышения точности разведки и могут являться основой для дальнейшей детальной оценки железорудного месторождения Баргильт с целью планирования будущей разработки.

1. Telford W.M., Geldart L.P., Sheriff R.E. Applied geophysics. Cambridge: Cambridge University Press, 1990. 807 p.

2. Dentith M., Mudge S.T. Geophysics for the mineral exploration geoscientist. Cambridge: Cambridge University Press, 2014. 454 p.

3. Menke W. Geophysical data analysis: discrete inverse theory. London: Academic press, 2018. 342 p. https://doi.org/10.1016/C2016-0-05203-8.

4. Вахромеев Г.С., Давыденко А.Ю. Моделирование в разведочной геофизике. М.: Недра, 1987. 192 с.

5. Schön J.H. Physical properties of rocks: fundamentals and principles of petrophysics. Amsterdam: Elsevier, 2015. 512 p.

6. Yang T., Gao J., Gu Z., Dagva B., Tserenpil B. Petrophysical properties (density and magnetization) of rocks from the Suhbaatar–Ulaanbaatar–Dalandzadgad geophysical profile in Mongolia and their implications // The Scientific World Journal. 2013. Vol. 1. P. 791918. https://doi.org/10.1155/2013/791918.

7. Konstantinov K.M., Kuzina D.M., Khoroshikh M.S. Petrophysical taxa of diamond deposit of Komsomolskaya kimberlite pipe (Yakutsk diamondiferous province) // Науки о Земле и недропользование. 2024. Т. 47. № 2. С. 190–219. https://doi.org/10.21285/2686-9993-2024-47-2-190-219. EDN: TBAMTC.

8. Emerson D.W. Physical properties of skarns // Exploration Geophysics. 1986. Vol. 17. Iss. 4. P. 201–212. https://doi.org/10.1071/EG986201.

9. Sandrin A., Elming S.-Å. Geophysical and petrophysical study of an iron oxide copper gold deposit in northern Sweden // Ore Geology Reviews. 2006. Vol. 29. Iss. 1. P. 1–18. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2005.06.001.

10. Navaanchimed A., Khuut T., Turtogtokh B., Sengee M., Purev D., Kh K. Geophysical exploration for skarn-type iron deposits in western Mongolia // SEG Global Meeting Abstracts: proceedings of the 12th SEGJ International symposium (Tokyo, 18–20 November 2015). Tokyo: Society of Exploration Geophysicists, 2015. P. 221–223. https://doi.org/10.1190/segj122015-072.

11. Turai E., Turtogtokh B., Dobróka M., Baracza M.K. Newer results of Monte Carlo inversion of IP data in water base protection and ore exploration // Acta Geodaetica et Geophysica. 2021. Vol. 56. Iss. 4. P. 667–679. https://doi.org/10.1007/s40328-021-00352-6.

12. Akimoto S. Magnetic properties of FeO–Fe₂O₃–TiO₂ system as a basis of rock magnetism // Journal of the Physical Society of Japan. 1962. Vol. 17. Suppl. B1. P. 706–710.

13. Henkel H. Standard diagrams of magnetic properties and density – a tool for understanding magnetic petrology // Journal of Applied Geophysics. 1994. Vol. 32. Iss. 1. P. 43–53. https://doi.org/10.1016/0926-9851(94)90008-6.

14. Clark D.A., Emerson J.B. Notes on rock magnetization characteristics in applied geophysical studies // Exploration Geophysics. 1991. Vol. 22. Iss. 3. P. 547–555. https://doi.org/10.1071/EG991547.

15. Clark D.A. Magnetic petrophysics and magnetic petrology: aids to geological interpretation of magnetic surveys // AGSO Journal of Australian Geology & Geophysics. 1997. Vol. 17. Iss. 2. P. 83–103.

16. Leväniemi H., Hokka J. Petrophysical target characterization with lithogeochemical clustering: the Metsämonttu Zn–Pb–Cu deposit, southern Finland // Near Surface Geophysics. 2022. Vol. 20. Iss. 6. P. 637–660. https://doi.org/10.1002/nsg.12182.

17. Davis J.C. Statistics and data analysis in geology. New York: John Wiley & Sons, 1986. 663 р.

18. Everitt B., Hothorn T. An introduction to applied multivariate analysis with R. New York: Springer, 2011. 289 р.

19. Chapman S.J. MATLAB programming for engineers. Boston: Brooks/Cole-Thomson Learning, 2002. 478 р.