Preview

Науки о Земле и недропользование

Расширенный поиск

ПРИМЕНЕНИЕ РЕГРЕССИОННОГО И ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗОВ ДЛЯ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ГРАВИМЕТРИЧЕСКИХ ДАННЫХ

https://doi.org/10.21285/2541-9455-2018-41-1-115-125

Полный текст:

Аннотация

Цель. Оценка возможностей регрессионного и дисперсионного анализов при количественной интерпретации гравитационных аномалий в решении обратной задачи гравиразведки в сложных геологических условиях. Методы. Рассматриваются возможности использования факторного анализа и сингулярного разложения матриц при инверсии гравитационного поля Уланбаатарской впадины (Монголия), имеющей сложную геологическую структуру. Результаты. Получены количественные характеристики мощности рыхлых отложений исследуемой структуры и данные о морфологических особенностях погруженной части кристаллического фундамента. Уланбаатарская впадина имеет сложное блоковое строение. Поперечным поднятием фундамента она разделяется на две котловины: западную и центральную. В западной части, в зоне тектонических нарушений, выделенная котловина имеет форму овала с размерами 3×6 км с толщиной линзы осадков 100-120 м. Максимальная мощность кайнозойских отложений центральной котловины составляет 130-160 м. Полученные количественные оценки подтверждаются результатами математического моделирования при инверсии гравитационного поля исследуемой впадины с помощью аналитических методов. Выводы. Применение дисперсионного и регрессионного анализов при интерпретации гравитационного поля в сложных геологических условиях позволило оценить мощность рыхлых отложений и охарактеризовать морфологию поверхности фундамента Уланбаатарской впадины. Результаты инверсии поля силы тяжести с помощью рассмотренного математического аппарата совпадают с результатами вычислений аналитическими методами при решении одномерной обратной задачи для контактной поверхности (для плоского слоя), что подтверждает эффективность предложенного авторами метода интерпретации гравитационных аномалий.

Об авторах

В. С. Канайкин
Иркутский национальный исследовательский технический университет
Россия

доцент кафедры прикладной геологии, геофизики и геоинформационных

664074, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83



Е. Х. Турутанов
Институт земной коры СО РАН
Россия

доктор геолого-минералогических наук, зав. лабораторией комплексной геофизики

тел: (3952) 428792

664033, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 128



Б. Буянтогтох
Институт астрономии и геофизики МАН
Монголия

аспирант, научный сотрудник

тел.: 8 (97611) 458024

13343, Монголия, г. Улан-Батор, ул. Ж. Лхагаасурэнгийн, 42



Список литературы

1. Яновская Т.Б., Прохорова Л.Н. Обратные задачи геофизики. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2004. 214 с.

2. Блох Ю.И. Интерпретация гравитационных и магнитных аномалий. М.: Изд-во РГГРУ, 2009. 230 с.

3. Арвисбаатар Н., Турутанов Е.Х., Буянтогтох Б., Цэндсурэн Д. Глубинное строение Уланбаатарской впадины по гравиметрическим данным (Монголия) // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2013. № 5. С. 53-61.

4. Девис Дж. Статистика и анализ геологических данных / пер. с англ. М.: Мир, 1977. 600 с.

5. Никитин А.А. Теоретические основы обработки геофизической информации. М.: Недра, 1986. 337 с.

6. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математический вычислений / пер. с англ. М.: Мир, 1980. 280 с.

7. Вахромеев Г.С., Давыденко А.Ю. Моделирование в разведочной геофизике. М.: Недра, 1987. 192 с.

8. Старостенко В.Н. Устойчивые численные методы решения обратных задач. М.: Недра, 1988. 250 с.

9. Успенский Д.Г. Гравиразведка. Л.: Недра, 1968. 230 с.


Для цитирования:


Канайкин В.С., Турутанов Е.Х., Буянтогтох Б. ПРИМЕНЕНИЕ РЕГРЕССИОННОГО И ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗОВ ДЛЯ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ГРАВИМЕТРИЧЕСКИХ ДАННЫХ. Науки о Земле и недропользование. 2018;41(1):115-125. https://doi.org/10.21285/2541-9455-2018-41-1-115-125

For citation:


Kanaikin V., Turutanov E., Buyantogtokh B. APPLICATION OF REGRESSION AND VARIANCE ANALYSES FOR GRAVIMETRY DATA INTERPRETATION. Earth sciences and subsoil use. 2018;41(1):115-125. (In Russ.) https://doi.org/10.21285/2541-9455-2018-41-1-115-125

Просмотров: 26


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2686-9993 (Print)
ISSN 2686-7931 (Online)